人工智慧程式 AlphaZero（图片来源：youtube视频截图）
英国《每日电讯报》周三报导，位于英国伦敦的Google Deepmind团队再次超越自己，继推出以从零自学击败历代AlphaGo的AlphaGo Zero后，不到50天再度发表论文，提出通用棋类人工智慧程式 AlphaZero。
由于可下各种棋类，因此Deepmind将AlphaGo中代表围棋的「Go」去掉；Zero则代表从零自学，成为AlphaZero。AlphaZero从零开始训练，除了基本规则没有任何其他知识， 8小时击败曾大胜南韩棋王李世乭的第一代AlphaGo，34小时胜过了训练72小时的AlphaGo Zero。
DeepMind盼最终能利用AlphaZero运算法解决重大医疗问题。他们相信，人类数百年都研发不出的重大疾病疗法，这套程式可能在数日或数周内研究出来。
目前DeepMind已开始利用AlphaZero研究蛋白质折叠，可望很快就有新发现。蛋白质折叠不当是许多重大疾病的成因，包括阿兹海默症、帕金森氏症、囊状纤维症等。
