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谷歌Transformer厉害 解决机器翻译难题

2017年9月4日
in 科技新知

谷歌的Transformer(图片来源:网路)

谷歌的Transformer(图片来源:网路)

 

8月31日消息,机器学习已经成为一种非常有用的翻译工具,但逐词翻译可能会导致严重偏离原意,谷歌的Transformer恰恰解决了这个难题。

谷歌自然语言处理部门专家给出了以下很好的例句:
我过了马路就到了银行(bank)。
我过了河就到了岸边(bank)。
显然,以上的“bank”指代不同的东西,但是,逐字翻译的算法很可能挑选了错误的含义,
谷歌的解决方案是所谓的关注机制(attention mechanism),也就是说在翻译软件中内置一个名为“Transformer”的系统,它将句子中的单词逐一进行比较,以确定它们之间是否以某种关键方式相互影响。

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